岗位职责： 1. 应用计算化学及计算机辅助药物设计(CADD)方法进行小分子药物 工作； 2. 开发AI辅助药物研发的深度学习算法。 3. 跟踪领域最新研究动态、及时引进新技术，新方法； 岗位要求： 1、 计算化学、计算生物学、药物化学、结构生物学、生物信息学 或相关专业的博士或硕士研究方向涉及计算机辅助药物设计与分子模拟； 2、 有小分子创新药工作经验者优先； 3、 熟悉基于结构的药物设计，基于配体的药物设计，分子对接，虚拟筛选，同源模建，药效团模型，QSAR，化学信息学等；掌握用模拟和计算软件进行计算机辅助药物设计的方法，对计算化学或计算生物学的理论有深入理解； 4. 具备机器学习、深度学习的算法项目经验和理论基础；熟悉Linux操作系统，掌握一种或以上编程或脚本语言，如Python, Shell，Java, C++等；熟悉至少一种深度学习算法框架，如Pytorch, tensorflow等。 5. 英文良好、擅于学习和思考、有团队合作精神； 6. 关注研究领域最新进展，定期整理汇报研究结果，推动课题进展。 7. 有药物研发项目实践经验、机器学习应用或开发经验者优先。