职责： 1、学历要求：双一流高校或海外知名高校，本科大四在读或硕博在读，2026 年及以后毕业者优先； 2、专业背景：统计学、应用数学、计算机科学、商业分析、智能制造等相关专业； 3、技能要求：- 熟练掌握 SQL，能高效处理复杂查询与多源数据关联； - 掌握 Python 或 R 中至少一种用于数据分析（pandas、numpy、scikit-learn 等）； - 熟悉常用数据分析与可视化工具（如 Excel、Tableau、Power BI、SPSS 等）； 要求： 1、参与面向企业客户的大模型知识库系统搭建与迭代，聚焦制造业、金融等垂直领域的知识管理需求； 2、基于 RAG（检索增强生成）架构，设计并实现从文档解析、文本分块、向量化到检索召回的完整数据处理流程； 3、使用 LangChain / Dify / LlamaIndex 等框架构建知识检索与问答生成链路，通过数据分析手段评估并优化检索准确率、回答相关性等核心指标； 4、负责向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate、Chroma）的集成与性能调优，结合业务场景设计元数据标签体系； 5、协助将知识库能力封装为 API 或嵌入内部智能助手、客服系统等产品，通过用户行为日志分析推动功能迭代； 6、编写清晰的技术与分析文档，参与方案讨论、效果复盘及跨团队协作。