要求： 1、计算机相关专业。编程语言:精通JAVA、Python，熟悉常用的后端开发框架。 2、AI 应用开发经验: 熟悉 OpenAIAPI 或国内主流大模型接口调用;了解 LangChain、 LangGraph、AutoGen 或类似框架框架者优先。 3、向量数据基础: 了解向量数据库(如 Milvus、Chroma、FAISS)及基本的数据库操作(SQL),能理解大数据处理流程。 4、主动学习: AI 技术迭代极快，需要具备快速阅读英文文档、复现 GitHub 开源项目、并将其应用到工作中的能力。 5、业务敏感度: 不仅仅关注代码，更愿意去理解业务逻辑,思考"AI 如何帮业务省力/提效"。 6、沟通协作: 具备良好的逻辑思维和沟通能力。备注：提供交通、住宿补贴，优秀实习生提供额外补贴。 职责： 1、智能体构建:利用 LangChain、LangGraph、AutoGen 或类似框架，开发具有规划、记忆、工具使用、多Agent 协同能力的智能体(AIAgent)系统，适配高并发、实时决策等复杂业务场景需求。 2、RAG 系统优化，负责检索增强生成(RAG)链路的搭建与调优，结合公司大数据资源提升问答与冲策的准确性 3、工程化落地:负责AI 应用的前后端集成、AP]接口设计及高性能部署,确保A 功能在业务系统中的稳定运行。 4、提示词工程，精通 Promnt Engineering,针对不同业务场景进行调优，并进行技术原型验证(PoC) 5、应用场景持续迭代和优化:在聚焦场景内优化 ReAct/CoT/ToT 等推理范式，解决长上下文建模、幻觉抑制等技术痛点。