职责： 1、教育背景:- 计算机科学、人工智能、电子工程或其他专业且对工作职责领域感兴趣的在校本科生或研究生。 2、技术能力:- 熟悉Python编程语言，掌握常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。- 具备计算机视觉基础知识，了解常见的模型架构和算法。- 数据处理:- 具备数据收集、清洗和预处理的能力，熟悉常用的数据处理工具和库（如Pandas、NumPy等）。 3、良好的学习与沟通能力: 4、对人工智能和深度学习有浓厚兴趣，具备自学新技术的能力。 5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极参与项目讨论。 要求： 1. 计算机视觉模型开发与训练:- 参与深度学习模型的研发，专注于图像识别、目标检测等计算机视觉任务。- 协助进行模型的训练、调优与测试，提升模型性能。 2. 数据收集与处理:- 负责相关数据的收集、整理和清洗，确保数据质量。- 开发和优化数据处理流水线，提高数据处理效率。 3. 大模型应用与语料处理:- 支持大规模预训练模型的应用与部署，参与语料库的构建与管理。- 进行语料数据的标注、分类和分析，辅助模型的优化。 4. AIGC（人工智能生成内容）相关探索:- 探索AIGC领域的新技术与应用，参与相关项目的研究与实验。- 撰写技术文档，分享研究成果与心得。