职位信息
岗位要求:
(1) 熟悉张量网络的基本概念,包括矩阵乘积态(matrix-product-states, MPS)、投影纠缠 对 态 (projected-entangled-pair-states, PEPS) 、 多 尺 度 纠 缠 重 整 化 方 案 (multiscaleentanglement-renormalization-ansatz, MERA)。
(2) 熟悉常用的大规模优化与数据降维算法,包括随机梯度下降、共轭梯度法及其预处理机制、奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、ADMM。
(3) 了解常用的 Monte Carlo 模拟方法,包括 Metropolis-Hastings 方法、Markov-chain
Monte Carlo 算法、Hybrid Monte Carlo。
(4) 了解统计物理,如数值重整化群或密度矩阵重整化计算。