深度学习算法工程师

上海奥时琦智能科技有限公司

浦东新区-张江镇 | 3-4年工作经验 | 硕士

2021-10-12发布

招聘人数:2人

40-50万/年

申请职位

职位信息

深度学习算法工程师(目标检测+目标跟踪方向) 1. 项目背景 - 协同世界著名安防龙头集团一起开展研发,在2020年度成立了上海奥时琦智能科技有限公司,合作探索出入口控制领域的前沿科技,包括最新的电机驱动技术,视觉识别,大数据算法等。 - 传统的通道闸机系统,是通过对一系列对射传感器的遮挡,传感器是点对式的,来判断工况(通行的状态),比如是否正常单人通过闸机,是否有人尾随通过闸机,有时会出现夹人,人没来得及通过闸机等状况。 - 目前项目采用英特尔realsense D435(深度相机、3D双目识别摄像头)采集图像视频以及深度数据,上传服务器,目的是通过深度学习算法,替代传统的逻辑模块,做到不夹人,防尾随等。 - 在地铁闸机通过方面,一共有46种工况,比如正常单人通过、双人尾随、成人带小孩、人带行李等等 - 主要技术 a. 目标检测识别,对相机每一帧图像进行识别,判断通行场景,识别是场景判断的主要算法 b. 目标跟踪方向,即跟踪是通行逻辑的基础算法 2.职位描述 a. 职位名称:视觉算法工程师(跟踪+目标检测) b. 工作地点:上海浦东 c. 职责描述: - 负责公司视觉产品的整体研发,负责算法模块视觉感知(分类,目标识别,目标检测,语义分割,实例分割,聚类,REID, 行为识别,表情识别,关键点提取),视觉跟踪,模型压缩,模型优化,开发和落地模型 - 带领团队负责各模块SOTA模型算法的研究 d. 职位要求: - 计算机,电子,数学, 物理相关专业本科及以上学历; - 2年以上算法相关经验,计算机视觉算法工程师,熟悉目标识别、跟踪算法或人体reid算法;熟悉深度学习,了解视觉检测算法 - 有坚实的编程基础,熟悉python/c++, 有坚实的数学背景。 - 熟悉常用的深度pytorch和tensorflow。能熟练运用一种主流深度学习框架,如pytorch、caffe、tensorflow或者mxnet. - 对算法研究和落地有浓厚的兴趣,自驱力较强。 - 有从事过三维视觉或视觉图形学的经历优先。 工作时间:弹性工作时间(8小时),双休 工作地址:上海浦东张江软件软园 各项福利:带薪培训、带薪年休假、节日福利、生日福利、体检、公司旅游 保险:全额缴纳五险一金(社保+公积金) 薪资:20k-35k*13薪

联系方式

上班地址:上海浦东郭守敬路498号浦东软件软园

上海奥时琦智能科技有限公司


•民营公司

• 少于50人

• 电子技术/半导体/集成电路

上海奥时琦智能科技有限公司是新近成立的技术研发型企业,位于上海张江浦东软件园。与固力保安全系统(中国)有限公司协同发展,是固力保公司的核心技术供应商,双方合作探索出入口控制领域的前沿科技,包括最新的电机驱动技术,视觉识别,大数据算法等并提供技术解决方案,为双方的业务持续稳定增长不断注入新的原动力。
查看该公司所有职位