深度学习算法工程师（目标检测+目标跟踪方向） 1． 项目背景 - 协同世界著名安防龙头集团一起开展研发，在2020年度成立了上海奥时琦智能科技有限公司，合作探索出入口控制领域的前沿科技，包括最新的电机驱动技术，视觉识别，大数据算法等。 - 传统的通道闸机系统，是通过对一系列对射传感器的遮挡，传感器是点对式的，来判断工况（通行的状态），比如是否正常单人通过闸机，是否有人尾随通过闸机，有时会出现夹人，人没来得及通过闸机等状况。 - 目前项目采用英特尔realsense D435（深度相机、3D双目识别摄像头）采集图像视频以及深度数据，上传服务器，目的是通过深度学习算法，替代传统的逻辑模块，做到不夹人，防尾随等。 - 在地铁闸机通过方面，一共有46种工况，比如正常单人通过、双人尾随、成人带小孩、人带行李等等 - 主要技术 a. 目标检测识别，对相机每一帧图像进行识别，判断通行场景，识别是场景判断的主要算法 b. 目标跟踪方向,即跟踪是通行逻辑的基础算法 2．职位描述 a. 职位名称：视觉算法工程师（跟踪+目标检测） b. 工作地点：上海浦东 c. 职责描述： - 负责公司视觉产品的整体研发，负责算法模块视觉感知（分类，目标识别，目标检测，语义分割，实例分割，聚类，REID， 行为识别，表情识别，关键点提取），视觉跟踪，模型压缩，模型优化，开发和落地模型 - 带领团队负责各模块SOTA模型算法的研究 d. 职位要求： - 计算机，电子，数学, 物理相关专业本科及以上学历； - 2年以上算法相关经验，计算机视觉算法工程师，熟悉目标识别、跟踪算法或人体reid算法；熟悉深度学习，了解视觉检测算法 - 有坚实的编程基础，熟悉python/c++， 有坚实的数学背景。 - 熟悉常用的深度pytorch和tensorflow。能熟练运用一种主流深度学习框架，如pytorch、caffe、tensorflow或者mxnet. - 对算法研究和落地有浓厚的兴趣，自驱力较强。 - 有从事过三维视觉或视觉图形学的经历优先。 工作时间：弹性工作时间（8小时），双休 工作地址：上海浦东张江软件软园 各项福利：带薪培训、带薪年休假、节日福利、生日福利、体检、公司旅游 保险：全额缴纳五险一金（社保+公积金） 薪资：20k-35k*13薪